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Python之正则表达式

正则表达式是用来描述目标字符串特征的一串特殊的文本，它定义了一种匹配模式，可以用来匹配与检索符合该模式的文本。学习正则表达式首先要了解元字符。

常用的正则表达式函数：

1. match()：从字符串的起始位置开始匹配；若匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None。

>>> import re>>> s="python1 python2 python3 python">>> print(re.match("python",s))
   
    >>> s1="P python1 python2 python3 python">>> print(re.match("python",s1))None
   

2. search()：与match()函数类似，不同的是search()函数不要求从字符串起始位置开始匹配。

>>> import re>>> s1="P python1 python2 python3 python">>> print(re.search("python",s1))
   

3. findall()：用于查找字符串中所有符合正则表达式的字符串，返回一个列表。

>>> import re>>> s="python1 python2 python3 python">>> print(re.findall("python",s))['python', 'python', 'python', 'python']

4. split()：用于按某个字符将目标字符串分解成若干个部分，并将这些部分以列表的形式返回。

>>> import re>>> s = "python1 python2 python3 are all python">>> print(re.split(" ",s))['python1', 'python2', 'python3', 'are', 'all', 'python']

5. sub()：用于将目标字符串中的某些字符替换成指定字符串。

>>> import re>>> s = "python1 python2 python3 are all python">>> print(re.sub("python","Python",s))Python1 Python2 Python3 are all Python

6. group()和groups()：当匹配没有子组要求（子组要求即正则表达式中包含(…)元字符，系统会匹配括号内的正则表达式并另存为子组）时，group()会返回整个匹配结果，而groups()会返回一个空元组。

>>> import re>>> s = "python1 python2 python3 are all python">>> a = re.search("python",s)>>> a.group()'python'>>> a.groups()()>>> b = re.search("([a-z]*)([0-9]*)",s)>>> b.group()'python1'>>> b.group(2)'1'>>> b.groups()('python', '1')

7. compile()：编译函数，可以缩短正则表达式的匹配时间，因为未经预编译的字符串在匹配过程中需要解释器来编译，当匹配次数巨大时，该函数起非常大的作用。

>>> import re>>> s = "python1 python2 python3 are all python">>> pattern = re.compile(r"([a-z]*)([0-9]*)")>>> b = pattern.search(s)>>> b.group()'python1'

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